MODELOS CAUSALES - IV

Mas concretamente, representa la proporción de la variación total en y que se explica por la ecuación de regresión, pudiendo asumir un valor entre 0 y 1. Se calcula por

Siguiendo con el ejemplo, se tiene que, al aplicar la fórmula 6.6, el coeficiente de determinación es

Esto significa que el 96% de la variación total de la demanda se explica por el año, estando el 4% restante sin explicar. Este es un caso típico de productos cuya demanda depende fuertemente de la población, ya que la tasa de crecimiento se expresa como una función anual. Con los antecedentes disponibles es posible calcular el error "estándar" de ui.a estimación, para determinar la desviación "estándar" de la variable indepen- diente y para un valor específico de la variable independiente x. El error "estándar" del estimado, designado sc, se define como la desviación "estándar" de la regresión y se calcula por: