Una diferencia menos estricta entre riesgo e incertidumbre indentifica al riesgo
como la dispersión de la distribución de probabilidades del elemento en estudio
o los resultados calculados, mientras que la incertidumbre es el grado de falta de
confianza respecto a que la distribución de probabilidades estimadas sea la correcta.
John R. Cañada' señala y analiza ocho causas del riesgo e incertidumbre en
los proyectos.
Entre éstas cabe mencionar el número insuficiente de inversiones
similares que puedan proporcionar información promediable; los prejuicios contenidos en los datos y su apreciación, que inducen efectos optimistas o pesimistas,
dependiendo de la subjetividad del analista; los cambios en el medio económico
externo que anulan la experiencia adquirida en el pasado, y la interpretación
errónea de los datos o los errores en la aplicación de ellos.
Se han hecho muchos intentos para enfrentar la falta de certeza en las predicciones. Las "mejoras limitadas", que David B. Hertz2 señalaba como "esfuerzos con
éxito limitado que parecen no haber llegado a alcanzar la meta para hacer frente
a la incertidumbre", se han superado por diversas técnicas y modelos cuya aplicación ha permitido una evaluación de proyectos, que, aun con las limitaciones
propias de tener que trabajar sobre la base de predicciones futuras, logra incorporar
la medición del factor riesgo.
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