Modelo de simulación de Monte Cario - Part 2

Supóngase, además, que la demanda global del mercado está correlacionada con la tasa de crecimiento de la población, que se estima en un 2% anual a futuro. El precio y los costos asociados al proyecto se suponen conocidos o menos incierto su resultado futuro. El primer paso en la solución consiste en expresar matemáticamente el pro- blema. En este caso, la demanda por año que podría enfrentar el proyecto se puede expresar como: 

Dp = Dg.p 

donde Dp corresponde a la demanda del proyecto, Dg a la demanda global y p al porcentaje de participación del proyecto en el mercado. La tasa de crecimiento de la demanda se incorporará al final como un factor de incremento sobre la demanda del proyecto. Una forma alternativa es incorpo- rarlo en la fórmula anterior, lo que permite obtener el mismo resultado pero con cálculos más complejos. El siguiente paso del método Monte Cario es la especificación de la distribución de probabilidades de cada variable. En el ejemplo, las variables que deben especi- ficar su distribución de probabilidades son la demanda global del mercado y la participación del proyecto. En ambos casos se deberá posteriormente calcular la distribución de probabilidad acumulada y la asignación de rangos de números entre 0 y 99 (o sea, 100 números). A continuación se muestran estos cálculos para las dos variables en estudio.